Les géants de la tech conviennent : l'ia nécessite une puissance de calcul exponentielle

Les quatre chefs d'entreprise (CEOs) et leurs directeurs financiers (CFOs) les plus généreux en matière de budget technologique ont confessé mardi soir à Wall Street ce même problème et péché : comment justifier une augmentation de leur prévision d'investissement en capitaux propres (CapEx) de plus de 725 milliards de dollars pour 2026? Et en conséquence, comment expliquer que ce coût considérable a bondi de 50% par rapport à la prévision initiale de l'année?

La seule limite de l'intelligence artificielle est la puissance de calcul

Depuis Mark Zuckerberg jusqu'à Sundar Pichai, en passant par Satya Nadella et Andy Jassy, tous sont d'accord sur un diagnostic : l'unique limitant de l'intelligence artificielle actuellement est la capacité de calcul, c'est-à-dire les serveurs, les processeurs et les centres de données. Avec cet argument, ils expliquent non seulement la portée de cette mise en jeu technologique, mais également qu'elle sera nécessairement plus importante en 2027.

Cette nouvelle révolution est incontournable, mais elle donne également l'impression d'être incontrôlable. La vision des majors de la construction d'infrastructures pour l'IA suscite autant d'incertitudes que de craintes en termes de travail, de sociologie, d'économie et de Technologie. Ils parlent de révolution transcendantale, de before et after, de métriques d'investissement ou de productivité qui jusqu'à récemment pouvaient être considérées comme étranges.

« Les capacités des modèles sont exponentielles et il faut être prêt », a affirmé Satya Nadella, CEO de Microsoft, comme si ouvrait son parapluie sous un soleil radieux. La prochaine étape sera